Nature Machine Intelligence
14 November 2024
Simulation micromagnétique rapide et généralisable avec des filets neuronaux profonds
Yunqi Cai1, Jiangnan Li2,4✉ & Dong Wang3,4
1 Faculté de génie de l'information et d'automatisation, Kunming University of Science and Technology, Kunming, Chine.
2 Faculté de science et d'ingénierie des matériaux, Université de sciences et de technologies de Kunming, Kunming, Chine.
3 Pékin National Research Center for Information Science and Technology (BNRIST), Tsinghua University, Pékin, Chine.
4 Ces auteurs ont contribué également: Jiangnan Li, Dong Wang
doi.org/10.1038/s42256-024-00914-7
La simulation a un rôle crucial dans la recherche micromagnétique. Les méthodes numériques traditionnelles sont confrontées à de fortes demandes de calcul, principalement en raison des interactions à longue portée. En tirant parti des capacités d'apprentissage d'un réseau neuronal en forme de U, la complexité de calcul peut être réduite de O (NLOG (n)) à O (n), facilitant les simulations évolutives pour les grandes tailles d'échantillon. L'image représente la structure topologique simulée dans un échantillon magnétique.
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