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Trends in Pharmacological Sciences

November 10, 2025

L'intelligence artificielle dans le développement des conjugués anticorps-médicaments

Yuxi Wang^1,3,4  ∙ Cuiyu Guo^1,2,3,4 ∙ Weimin Li^1,3 

10.1016/j.tips.2025.10.005 

La découverte et le développement de médicaments constituent un processus complexe en plusieurs étapes qui comprend l'identification et la validation de cibles, la découverte de composés principaux, l'élucidation du mécanisme d'action, l'évaluation de l'efficacité et de la toxicité, suivies d'essais cliniques et de l'obtention d'une autorisation réglementaire. Les récentes avancées commencent à permettre de surmonter les obstacles de longue date dans ce domaine, en particulier dans les thérapies ciblant les membranes, les médicaments psychédéliques et la recherche sur les médicaments à base d'ARN, grâce aux progrès réalisés dans les domaines de la cryo-microscopie électronique, des approches de spectrométrie de masse (MS), des flux de travail innovants tels que la chimio-protéomique avec ou sans sonde, la MS native, et aux progrès réalisés dans le domaine des ARN fluorescents et des biocapteurs. De plus, le rôle croissant de l'intelligence artificielle dans les conjugués anticorps-médicaments ciblant les tumeurs et la découverte de médicaments pour les maladies rares est en train de transformer le domaine. Ce numéro spécial de Trends in Pharmacological Sciences met en lumière ces avancées récentes, les préoccupations émergentes et les stratégies innovantes qui devraient faire progresser la découverte de médicaments.